常振海

      常振海，男，博士、副教授、硕士生导师（应用统计专硕），邮箱：changzhenhai2012@163.com。

教育经历

1. 2015.09-2019.06中央财经大学统计与数学学院 数理统计专业 理学博士学位

2. 2006.09-2009.06西安理工大学理学院 应用数学专业应用概率统计方向 理学硕士学位

3. 1999.09-2002.06 洛阳师范学院 数学科学学院 数学教育专业

工作经历

1. 2003.07-2006.08 新安县第二高级中学 数学教师

2. 2009.07至今 天水师范学院 数学与统计学院 统计系教师

主要研究领域

数据挖掘，机器学习

主要研究方向

1. 复杂网络数据分析

2. 数据建模与分析方法

3. 统计计算与优化

主要承担课程

《统计计算》《计量经济分析》《抽样调查》《多元统计分析》《非参数统计》等专业课程。

科研项目：

1.甘肃省教育厅项目：面向属性网络无监督社区检测的深度图生成模型研究（2024B-133）, 2024.4-2026.4, 主持

2.甘肃省自然科学基金：基于表示学习的属性网络社区发现方法研究（ID:21JR7RE172），2021.11-2023.10，主持

3.甘肃省教育厅项目：面向带文本的大规模复杂网络上基于概率生成模型的社区发现方法研究（2020A-098）, 2020.6-2022.6, 主持

4.国家自然科学基金面上项目：节点内容和链接相结合的大规模内容网络社区发现方法及其应用研究（ID:61473030）, 2015.01-2018.12, 8，参与

发表的部分学术论文：

[1]常振海, 刘薇. 基于非参数主成分回归模型的煤产量分析[J]. 统计与决策, 2013, (13): 72-74

[2]常振海, 刘薇. 非对称分布的非参数bootstrap法置信区间比较[J]. 统计与决策, 2014, (20): 81-83.

[3]常振海, 刘薇. 我国铁路客运量的季节时间序列模型[J]. 统计与决策, 2015, (07): 75-78.

[4]Chang Z , Yin X , Jia C , et al. Mixture models with entropy regularization for community detection in netwo rks[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 496: 339-350.

[5]Chang Z, Jia C, Yin X, et al. A Generative Model for Exploring Structure Regularities in Attributed Networks[J].  Information Sciences, 2019, 505: 252-264.

[6]Yan C, Chang Z. Modularized tri-factor nonnegative matrix factorization for community detection enhancement[J]. Physica A, 2019, 533: 122050.

[7]Yan C, Chang Z. Modularized convex nonnegative matrix factorization for community detection in signed and unsigned networks[J]. Physica A, 2020, 539: 122904.

[8]郑忆美,贾彩燕,常振海等.一种度修正的属性网络随机块模型[J].计算机研究与发展,2020,57(08):1650-1662.[9]Zhenhai Chang, Zhong-Yuan Zhang, Huimin Cheng, et al. Optimizing modularity with nonnegative matrix factorization [J]. International Journal of Modern Physics C, 2021, 32(11): 2150142.

[10]Wei Liu, Zhenhai Chang, Caiyan Jia, Yimei Zheng. A generative node-attribute network model for detecting generalized structure and semantics [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 588, 2022, 126557.

[11]Zhao W, Chang Z, Ma C, et al. A Pseudorandom Number Generator Based on the Chaotic Map and Quantum Random Walks[J]. Entropy, 2023, 25(1): 166.

主编教材:

1.常振海, 刘薇; 《概率论与数理统计》, 北京邮电大学出版社, 2014.

2.常振海, 刘薇, 王丙参; 《概率统计计算及其MATLAB实现》, 西南交通大学出版社, 2015.

指导学生建模类获奖：

1. 2010年，“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛甘肃赛区一等奖，获奖学生：王亚强、徐瑞、马珍珍

2. 2011年，“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛甘肃赛区二等奖，获奖学生：邓岩梅、李晓东、王番娟

3. 2019年，“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛甘肃赛区二等奖，获奖学生：全妍妍、卢人博、孟小莉

4. 2021年，“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛甘肃赛区二等奖，获奖学生：李咏、朱文茜、鲁希

5. 2022年，（第八届）全国大学生统计建模甘肃赛区本科组一等奖，获奖学生：史盈盈、王霞、巩萌，参赛作品《长江中游城市群高质量发展与空间网络结构特征探讨》

6. 2022年，全国大学生数据分析大赛国家二等奖，获奖学生：李文娟

7. 2023年，第十四届数学竞赛甘肃赛区二等奖，获奖学生：张金童

8. 2023年，第十四届数学竞赛甘肃赛区三等奖，获奖学生：金俊秀

9. 2023年，第二届全国大学生数据统计与分析大赛三等奖，获奖学生：张金童

10. 2023年，（第九届）全国大学生统计建模甘肃赛区本科组一等奖，获奖学生：董文婷、孙建华、欧阳海玲，参赛作品《城市现代化与现代化都市圈、城市群结构特征》

11. 2023年，（第九届）全国大学生统计建模甘肃赛区本科组三等奖，获奖学生：李文娟、马静艺、张金童，参赛作品《城市群高质量发展及城市群网络、高铁网络协调度和结构特征分析》

12. 2023年，全国大学生商务数据分析职业技能大赛三等奖，获奖学生：赵世晶

13. 2024年，首届甘肃省大学生数据挖掘挑战赛甘肃省特等奖，获奖学生：朵靖天，赖烨，胡俊杰，参赛作品《基于图片处理技术和深度学习方法的作物与杂草智能识别》

学生（硕士）培养：

2022级：马瑞遥（数学教育方向）

2023级：刘铁仪、章雨婷（数学教育方向）

2024级：朱雨昕、李敏利（数学教育方向）